Effekten #179: AI - alltid på gång

Några av anledningarna, säger Joakim, är att många har respekt för ny teknik, inte har rätt kompetens, känner att förändring är skrämmande samt är rädda för att AI ska ta över jobben.

Joakim och Jonas diskuterar Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) samt lösningsområden som Natural Language Processing (NLP) - vilket är analys av tal och text eller bild- och videoanalys.

Lyssna på avsnittet:

Målgrupp: nyfikna, ledare, processfolk, verksamhetsutvecklare, ledningsgrupp

Lär dig: AI, automation, ML, DL, POC,MVP, NLP, MLOPS

I början av det nya millenniet var man osäker på om AI var värt att testa. Idag, när vi tittar tillbaka, kan vi se att de flesta idéer är genomförbara - om de är väl beskrivna. Det gäller att träna algoritmerna att göra det vi vill, och det med hjälp av en stor mängd data samt kvalitativ data.

Ett bra tillvägagångssätt är att göra olika delar steg-för-steg. Börja med ett Proof of Concept (POC) på bildanalys, därefter en minsta värdefull produkt (MVP) och sedan en pilot med kund. Resultatet är ett fungerande, AI-drivet erbjudande. Lyssna på avsnittet för att höra - och lära dig - mer om Data & AI, hur man arbetar innovativt, strukturerar och organiserar.