effekten89
PODCAST
ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Effekten #89: Tema – Machine Learning

Jonas Jaani samtalar i denna podcast med Martin Sjöbeck och dyker ner i ämnet Machine Learning vs canceranalyser.

Machine learning (ML) börjar göra skillnad. ML har till exempel kunnat förbättra analysen av livmodercancer och hudcancer. Detta är ämnet för Effekten-poddens avsnitt #89.

Tillsammans med Martin Sjöbeck följer vi upp våra poddar om AI, ML, automation. Kan maskinen ge ett bättre beslutsunderlag än en människa när den analyserar bilder på misstänkt hudcancer? Detta har testats på ett dataset med över 10000 klassificerade bilder tillgängliga via Kaggle, en öppen databas för machinelearning-experiment. Input är foton på hudfläckar och output är klass och sannolikhet. Jämfört med på 90-talet har vi nu förfinade algoritmer, djupare kunskap (om t ex vilken data som behöver sparas) och ökad datakraft som tillsammans gör att resultaten är användbara.

Vad kan vårt företag göra? Om du har befintlig kund- eller användardata eller åtminstone en idé om vad du vill få ut för information för att kunna fatta bättre beslut, kontakta någon som kan data science eller business intelligence.

 
Martin SjöbeckJonas Jaani (22:18)

martinsjobeck.jpeg 
Martin Sjöbeck

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroidSpotifye-post

todo todo
KONTAKT
  • Jonas Jaani
    Jonas Jaani
    Projektledare och producent av podcast-serien Effekten
    070-298 52 63
Om "Effekten"

Effekten är podcasten som ger kunskap om digitaliseringen på 20 minuter. Vi ger dig insikter, framtidsspaningar och goda exempel. Jonas Jaani guidar tillsammans med ett gäng passionerade experter på Sogeti: