Så används AI för vårdplanering på IVA

Region Västerbotten är en politiskt styrd organisation som ansvarar för hälso- och sjukvård, regional utveckling och kollektivtrafik i Västerbottens län. Regionen driver universitetssjukvård med spetsforskning, främjar innovation och näringslivsutveckling, och arbetar aktivt med utbildning, kultur, turism och digitalisering. Genom sina olika förvaltningar strävar Region Västerbotten efter att skapa goda livsvillkor för länets invånare – från fjäll till kust.

Bakgrund
Trots den digitaliserade värld vi lever i, är planering och resursfördelning inom svensk intensivvård ofta beroende av manuella verktyg som whiteboards, pärmar och Excel-ark. På Region Västerbotten identifierades ett behov av att förbättra vårdlogistiken och frigöra tid för vårdpersonalen. Vårdtyngd och vårdtid, två avgörande parametrar för planering, bedömdes subjektivt, vilket skapade ineffektivitet och osäkerhet i resursfördelningen.

Lösning
Regionen initierade ett AI-projekt där stora mängder patientdata från tre IVA-avdelningar samlades in och analyserades. Med över 137 000 vårdtillfällen och 13 000 variabler per patient, tränades en AI-modell med hjälp av Random Forest Survival Analysis – en algoritm som lämpar sig för att förutsäga tid till händelse. Modellen beräknar vårdtid och vårdtyngd för varje patient och presenterar prediktioner i en webbapplikation som uppdateras dagligen kl. 07.00.

Applikationen visar:

• Hur många patienter som förväntas ligga kvar imorgon och kommande dagar.
• Vårdtyngd per patient.
• Utskrivningsprognoser via ett trafikljussystem.

Resultat
AI-modellen har visat sig vara mycket träffsäker med upp till 80 % korrekthet i individuella utskrivningsprognoser. Den har validerats mot verkliga data och jämförts med bedömningar från läkare och sjuksköterskor, där modellen presterade bättre i flera avseenden. Resultatet är en mer objektiv och effektiv planering, där personalen kan fokusera på vård istället för administration.

Projektet har även lett till:

• Kostnadseffektivitet genom bättre resursanvändning.
• Förbättrad vårdkvalitet genom mer träffsäkra beslut.
• Skalbarhet – idag finns cirka 10 AI-modeller i drift, med tillhörande applikationer.

Framtidsvision
Regionen undersöker nu möjligheten att kunna dela sina metoder och modeller med andra regioner utan att kompromissa med patientsekretess. Detta skulle kunna möjliggöra nationell samverkan och då förbättra vården för patienter runt om i hela landet.