Advanced Analytics

Facebook
LinkedIn

Advanced Analytics skiljer sig från traditionell Business Intelligence genom att bygga på matematiska modeller och inlärda mönster i data, snarare än på dimensioner och statiska
nyckeltal. Där BI sammanfattar det som redan hänt, drar Advanced Analytics slutsatser om det icke-observerade — framtida utfall, alternativa scenarier och optimala beslut.

Ett vanligt sätt att beskriva analysmognad är genom fyra nivåer:

Deskriptiv analys — Vad har hänt?
Sammanställning och visualisering av historisk data.
BI:s kärnområde, och grunden som mer avancerad analys vilar på.

Diagnostisk analys — Varför hände det?
Sökandet efter orsakssamband och mönster bakom det som observerats, med tekniker som korrelations- och regressionsanalys och statistisk hypotesprövning.

Prediktiv analys — Vad kommer att hända?
Med hjälp av statistiska modeller och maskininlärning förutses sannolika framtida utfall — exempelvis hur försäljningen utvecklas eller hur kunderna kommer att bete sig. Tekniker spänner från klassisk regression till deep learning för komplexa mönster i bild, text och sensordata.

Preskriptiv analys — Vad bör vi göra?
Rekommenderar konkret handling givet mål, begränsningar och osäkerhet — hur vi maximerar vinst, minimerar kostnader, fördelar
resurser eller utvärderar konsekvenserna av en ny prisstrategi. Hit hör tekniker som matematisk optimering, simulering, beslutsmodeller och reinforcement learning, som kombinerar prognoser och affärslogik för att peka ut det bästa möjliga beslutet.

Generativ AI som nytt verktyg. De senaste årens utveckling inom generativ AI och stora språkmodeller har öppnat upp analys av ostrukturerad data: text, dokument, kundsamtal,
bilder och ljud kan nu tolkas och struktureras i stor skala. GenAI är ett kraftfullt komplement till de klassiska metoderna, inte en ersättning för dem.

Från reaktivt till proaktivt. Traditionell analys har sina rötter i deskriptiv statistik — ett reaktivt arbetssätt där man tittar bakåt. Advanced Analytics tar steget vidare: från att beskriva det förflutna till att förstå varför, förutse vad som kommer, och rekommendera vad som bör göras. Det förvandlar data från historisk redovisning till underlag för proaktiva beslut.

Avancerad analys använder sofistikerade tekniker och verktyg för att upptäcka mönster, förutsäga framtida trender och fatta datadrivna beslut som kan förbättra affärsresultat och effektivitet.

Johan Bjärneryd

Vi hjälper er att förutspå framtiden

Analytics Center of Excellence

Utveckla din verksamhet och ta bättre beslut genom ökad förståelse för Analytics. Vi hjälper dig med verksamhetsstyrning, analys och rapportering. Analytics-lösningar erbjuder enorm verksamhetsnytta, men kan vara svåra att implementera. Sogeti stöttar dig hela vägen i att införa Analytics i verksamheten.

Analytics går bortom traditionella BI-lösningar genom att inkludera prediktiva analyser och enklare Machine Learning-funktioner, vilket ger dig möjlighet att påverka framtida utfall.
Nyttja vår expertis från kunder inom alla segment. Vi kan tekniken och har erfarenhet av att sprida lösningar i organisationer. Med oss får du tillgång till våra främsta experter och globala nätverk.

Våra tjänster

Engagement Services:
– Service Availability: Tillgång till experter för stöd och coaching.
– FCI: Forum for Continuous Innovation för regelbundna möten och översyn.
– SPOC: En utsedd Single Point of Contact för ditt företag.

Business Innovation Services:
Seminarier om Next Generation BI, Data Science & Analytics, och AI & Machine Learning.

Training Services:
Utbildning i Self Service med Power BI, Azure Machine Learning, och Data Science med Python.

Supporting Services:
– PoV: Proof-of-Value för att testa Analytics-koncepts nytta och ROI.
– Coaching: Experter som coacher och stöd.
– Development: Utveckling, testning och säkring av Analytics- och BI-lösningar.

BI Reports & Dashboards

Analytics och Business Intelligence (BI) lägger grunden för strukturerad informationshantering i ditt företag. Det handlar ofta om att etablera datalager eller liknande lösningar baserat på verksamhetens behov. Med rapporter och dashboards får du järnkoll.

Angreppssättet kan vara uppifrån och ned, baserat på nyckeltal, eller nedifrån och upp, genom att stödja verksamheten med tillrättalagd information. Perspektiven kan variera från hela företaget till specifika affärssystem.

För att säkerställa rätt ansats rekommenderar vi ett BI-strategiskt arbete för att fastställa mål och skapa en roadmap. Det är också viktigt att definiera beslutsstödsområdet för att tydliggöra ansvar och avgränsningar.

Traditionell BI samlar in och analyserar data från olika system, som sedan transformeras och synkroniseras till en sammanhållen informationsmängd i datalager eller datamarts. Det finns många intressenter, både interna och externa, som konsumerar information.

Sogeti har kompetens och erfarenhet av de största verktygen och kan hjälpa dig att välja rätt verktyg och funktioner. Det är viktigt att förstå och kartlägga intressenternas behov tidigt i processen.

Positiva effekter av BI:
– Effektivisering: Minska personberoende och manuella steg, frigör tid för värdeskapande arbete.
– Målstyrning: Fokusera på tydliga mål och kommunicera dem effektivt genom hela organisationen.
– Engagemang: Synliggör prestationer och skapa engagemang bland medarbetarna.
– Kontroll: Implementera styrmedel för att reagera i tid och agera proaktivt.

Real-time Analytics

Realtidsbaserad Analytics ser likadan ut för användaren men har en helt annan arkitektur under ytan. Innehållet är mer värdefullt, som att direkt få veta om en försening i en transportrutt, vilket möjliggör snabba åtgärder.Business Activity Monitoring Att fånga data i realtid kräver en annan grundarkitektur. Data måste fångas i en struktur, ofta processer. Genom att fånga data vid start och slut av varje aktivitet kan vi direkt signalera avvikelser och förutse senare händelser. Resultatet visas i dashboards och kan användas av andra applikationer via ett tjänstelager.Ett exempel är avvikelsehantering, där systemet automatiskt kan generera ärenden och vidta åtgärder baserat på realtidsdata.Advanced Analytics i realtid Advanced Analytics baserat på realtidsdata kan också användas för att skapa erbjudanden baserat på person, tid och plats. Algoritmer kombinerar strukturerade och ostrukturerade data för att leverera aktuella erbjudanden.

Predictive Maintenance

I princip alla verksamheter inom tillverkande processindustri kan dra stora fördelar av att minska stillestånd genom att analysera tillgänglig information och utföra prediktivt underhåll. Produktiviteten kan öka med så mycket som 30-40 procent genom att dra nytta av historiska mönster och realtidsanalys.

Fördelarna med prediktivt underhåll – Predictive Maintenance – är många. De största är förstås att din maskinpark inte står stilla, men också att dina underhållskostnader minskar. Varje produktionsanläggning genererar data, inte bara data till dina styrsystem (MES), utan värdefull data kan även komma från pumpar, fläktar, bullermätare, etc. då allt som är uppkopplat på något sätt ger information som kan användas i prediktiva syften.

För att kunna arbeta prediktivt är grundförutsättningen att det finns INSAMLAD data. Låt oss hjälpa dig att ligga steget före med hjälp av våra tjänster inom Predictive Maintenance. Beroende på var du är i din datainsamlingsprocess kan vi stötta på olika sätt.

Steg #1: Vi etablera en historian-databas (lagrar tidsseriestämplad data, mätpunkter, etc.) Det här blir den plattform som samlar alla information från dina sensorer och system.

Steg #2: Vi använder analytics-funktionalitet, dvs. statistisk analys, tillsammans med koncept som data lake och machine learning etc för att predicera när och var du behöver göra underhåll, i rätt tid.

Business Insights Service Center

Våra Business Insights Service Center hjälper kunder att leverera innovativ och högpresterande BI-kapacitet med industrialiserad leverans och support.

Genom att använda en mix av onshore- och offshore-expertis via vår Rightshore®-ansats, samt specifika metoder och verktyg, hjälper vi er att växa med kostnadseffektiv och tillgänglig BI.

Så fungerar det. Tre beståndsdelar är basen för ett värdeskapande Business Insights Service Center:
– Sätta upp BI-plattformen och konfigurationen för industrialiserad utveckling.
– Etablera en kostnadseffektiv “BI-fabrik” (onshore eller offshore).
– Engagemang med verksamhetens ledning onsite för att leverera relevanta affärsdata via ett kompetensbaserat ramverk och en business engagement-process.

Med vårt Business Insights Service Center kan ni industrialisera BI-leveransen, hantera fler parametrar, leverera snabbare och öka kundnöjdheten. Vår metodik, en blandning av Rightshore®-modellen, teknikkompetens och industrialiseringsexpertis, har hjälpt många organisationer att transformera användandet av information och skapa konkurrensfördelar.