Hero imageMobile Hero image

AI-agenter kan göra allt mer, men hur behåller du kontrollen när de blir fler? Agentic Control Plane ger dig den struktur och styrning som behövs för att hantera och skala AI-agenter på ett säkert och kontrollerat sätt.

AI-agenter blir en allt större del av företagens digitala verksamhet. De kan utföra uppgifter, använda verktyg och agera över flera system. Men ju fler agenter som introduceras, desto viktigare blir det att veta vad de får göra, vilka regler som gäller och hur verksamheten behåller kontrollen.

Agentic Control Plane är ett styrande lager som gör det möjligt att samordna, övervaka och skala AI-agenter på ett säkert och kontrollerat sätt. Det skapar de strukturer som behövs för att AI-agenter ska kunna agera självständigt, samtidigt som organisationen behåller kontroll och insyn.

En enkel bild är att se Agentic Control Plane som HR, styrning och ledning för den digitala AI-arbetsstyrkan. När AI-agenter blir digitala kollegor behöver de, precis som andra delar av verksamheten, tydliga identiteter, mandat, regler och uppföljning genom hela sin livscykel.

Vad ingår i ett Agentic Control Plane?

Ett Agentic Control Plane samlar de funktioner som behövs för att AI-agenter ska kunna arbeta självständigt på ett säkert, kontrollerat och skalbart sätt.

  • Identitet och åtkomst: Varje agent behöver en tydlig identitet och rätt behörigheter. Det omfattar identifiering och autentisering av agenter, styrning av åtkomst och delegerade behörigheter samt säker hantering av nycklar och andra autentiseringsuppgifter.
  • Regler och guardrails: Organisationen behöver kunna bestämma vilka verktyg och funktioner en agent får använda, vilken information den får tillgång till och när en människa behöver granska eller godkänna det agenten gör.
  • Hantering av livscykeln: Agenter behöver hanteras under hela sin livscykel, från registrering, testning och kvalitetssäkring till lansering, uppdatering och slutligen avveckling.
  • “Observability” och spårbarhet: Organisationen behöver kunna följa och förstå vad agenterna gör, vilka instruktioner de får och vilka verktyg de använder. Det gör det enklare att granska beslut, upptäcka problem och hantera incidenter.
  • Kostnader och kapacitet: AI-agenter använder modeller och andra resurser som medför kostnader. Därför behöver organisationen kunna följa och styra förbrukning, kapacitet och kostnader.
  • Interoperabilitet: AI-agenter kommer att finnas i flera olika system och miljöer. Därför behöver de kunna fungera tillsammans och följa gemensamma principer för säkerhet, styrning och uppföljning, oavsett vilken plattform de arbetar i.

Mer än en teknisk plattform

Agentic Control Plane handlar inte bara om teknik. När användningen av AI-agenter växer behöver även ansvar, regler och arbetssätt hänga ihop.

Styrning, organisation och teknik behöver samverka, så att det är tydligt vad AI-agenter får göra, vem som ansvarar för dem och hur regler efterlevs.

Ett ekosystem av AI-agenter

AI-agenter kommer att finnas i olika system och plattformar. Därför behövs en sammanhängande styrning som fungerar över flera miljöer, snarare än en enda central kontrollpunkt.

För organisationen innebär det gemensamma principer för bland annat identitet, behörigheter, säkerhet, kostnader och uppföljning, samtidigt som olika tekniska lösningar kan fungera tillsammans.

Skala tryggt med Agentic Control Plane

Målet är inte att begränsa AI-agenter. Det handlar om att skapa rätt förutsättningar för att använda fler av dem på ett tryggt och kontrollerat sätt. Med rätt struktur kan organisationen gå från enskilda AI-agenter till en säker, styrbar och skalbar digital arbetsstyrka.

Agentic Control Plane handlar därför om både teknik, organisation och arbetssätt. Vi på Sogeti hjälper er att skapa rätt struktur och styrning för att hantera och skala AI-agenter över olika system och plattformar. Så kan ni låta AI-agenter göra mer, utan att släppa kontrollen.

Johan Bjärneryd

Johan Bjärneryd

Data & AI Lead, Sogeti Sweden

Hero Card image

Sogeti One

Sogeti One är utvecklat för organisationer som vill gå från punktinsatser till en sammanhållen AI-strategi. Genom att kombinera metodik, teknik och återanvändbara byggblock hjälper vi verksamheter att utveckla AI-lösningar som kan implementeras snabbare, förvaltas effektivare och skapa affärsvärde över tid.

Läs mer

Verksamhetsmodeller för din AI

Som en del av Sogeti One ingår Digital Operating Model Engine, en komponent som hjälper AI-lösningar att förstå verksamhetens processer, regler och samband. Genom att ge AI-agenter rätt verksamhetskontext skapas bättre förutsättningar för automatisering, beslutsstöd och samarbete mellan system och funktioner.

Läs mer
Hero Card image