Till dig som söker jobb som ny Data Engineer:

Så gör du ditt CV vassare som Data Engineer

Att söka jobb som Data Engineer innebär att sticka ut i mängden – och det börjar med ditt CV. Här är några konkreta tips som hjälper dig att skapa en profil som rekryterare verkligen lägger märke till.

1. Tydliggör din Tech Stack direkt
   Placera dina primära kunskaper högst upp i CV:t. Rekryterare letar ofta efter nyckelord som Python, SQL eller specifika molnplattformar (Azure, AWS, GCP). Gör det enkelt för dem att hitta det!
2. Ge kunskapen kontext
   Att bara lista tekniker räcker inte. Beskriv hur du har använt dem och under hur lång tid.
   Exempel:
   “Python (2 år) – Utvecklat chatbots och RAG-lösningar med Azure AI Factory.”
3. Var projektfokuserad
   Visa vad du har byggt! Som Data Engineer är det viktigt att beskriva projekt som datapipelines, modeller eller lösningar du har utvecklat. Håll det kort och konkret.
4. Lyft fram driv och social förmåga
   Har du varit engagerad i en förening eller haft extrajobb? Ta med det! Det visar på driv och social kompetens – egenskaper som är värdefulla för konsultrollen.
5. Skriv på svenska
   Anpassa ditt CV till kundernas behov. Ett CV på svenska är oftast det som fungerar bäst på den svenska marknaden.

En liten inblick bakom kulisserna
Jag anställer inte själv, men jag har insyn i processerna. Rekrytering kan ibland kännas som en “svart låda” – opersonlig och kall. Tyvärr är personlig feedback sällsynt, mest på grund av logistik. Rekryterare hanterar ofta runt 50 ansökningar per dag per ort, vilket gör att volymhantering går före individuell återkoppling.

Kom ihåg: marknaden och kundernas behov styr. Du kan vara en toppenkandidat med rätt inställning, men timingen kanske inte matchar just nu.

Extra tips
Bredda din geografiska blick. Om du är flyttbar, motivera varför du vill etablera dig på en viss ort. En genuin vilja att bygga framtiden lokalt är ett plus.

Certifieringar som gör skillnad: DP-900, AZ-900 och DP-700 ger en tydlig bild av aktuella tekniker och verktyg för Data Engineers i Sverige.